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    新聞詳情

    aoi光學檢測儀工作原理

    日期:2025-04-25 10:28
    瀏覽次數:3376
    摘要:
    aoi光學檢測儀工作原理
    aoi 檢測的大致流程是相同的,多是通過圖形識別法。即將AOI系統中存儲的標準數字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較,從而獲得檢測結果。例如,檢測某個焊點 時,按照一個完好的焊點建立起標準數字化圖像,與實測圖像進行比較,檢測結果是通過還是不通過,取決于標準圖像、分辨力和所用檢測程序。圖形識別中會用到 各種算法,如求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求邊角等。

    AOI的光線照射有白光和彩色光兩類設備,白光是用 256層次的灰度,彩色是用紅光,綠光,藍光,光線照射至焊錫/元器件的表面,之后光線反射到鏡頭中,產生二維圖像的三維顯示,來反映焊點/元器件的高度 和色差。人看到和認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多為亮,反射量少為暗。AOI與人判斷的原理相同。

    AOI從鏡頭數量來 說有單鏡頭和多鏡頭,這只是技術方案實現的一種選擇,很難說那種方式就一定好,因為單鏡頭通過多個光源的不同角度照射也能得到很好的檢測圖像。特別是針對 無鉛焊接的表面比較粗糙,會產生形狀不同的焊點,容易形成氣泡,并且容易出現零件一端翹立的特點,新的AOI檢測設備也都進行了適應性的硬件和算法的更新。

    目前PCB AOI檢測算法大概分為3類:

    1、基于設計規則的檢測算法

    2、基于圖像處理的檢測算法

    3、上述二者的結合

    AOI報告缺點的邏輯,總的來說分兩種:設計規范(DRC)和母板(CAM reference)比對。

    設計規范

    AOI根據你設定的參數判斷,違反參數的報告為缺點。

    這類缺點主要為*小線寬,*小間距,針孔和銅渣。

    母板比對

    AOI根據用CAM資料學習出來的母板資料與實際掃描出來的影像進行比對,把不在容差范圍內的缺點報告出來。

    這類缺點主要為,開路,短路,焊盤,針孔。

    設計規范和母板比對有機結合,做到只報告你想找出來的缺點,盡量減低假點數。

    以上內容參考了部分網上的內容,僅僅是為了說明aoi的工作原理,為品質管控,降低誤判,提高生產效率,提高產品品質,做一個指引。


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